Simulación de modelos no lineales

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Simulación de modelos que representen adecuadamente una respuesta completa en todas las condiciones posibles en el análisis de la marcha y el movimiento humano, tomando en cuenta factores variables como estatura, posición inicial, recorrido del brazo, ángulo de las articulaciones y orden de inclinación de las articulaciones.

Métodos de aprendizaje automático

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A partir de la combinación de algoritmos genéticos, que consisten en modelar el proceso de evolución de poblaciones a partir de ciertas métricas, y algoritmos de redes neuronales, que son una abstracción que permite crear un modelo de un cerebro, es posible diseñar redes neuronales capaces de evolucionar a lo largo del tiempo para adaptarse y poder resolver un problema.

Análisis de video

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Segmentación espacial y temporal para el análisis cualitativo y cuantitativo e interpretación semántica de video en alta resolución.